Capture nulle

Une capture nulle est une opération de pêche ou d’échantillonnage au cours de laquelle aucun individu de l’espèce étudiée n’est capturé. Le résultat enregistré est un zéro pour un effort effectivement réalisé et une cible définie. Il peut être nul pour une espèce alors que l’opération capture d’autres organismes.

Un résultat qui dépend de l’observation

Un zéro peut correspondre à l’absence de l’espèce à l’endroit et au moment étudiés. Il peut aussi résulter d’une faible abondance, d’une distribution en groupes, de la sélectivité de l’engin ou d’une efficacité réduite dans les conditions rencontrées. L’absence de capture ne démontre donc pas nécessairement l’absence de l’espèce dans l’ensemble du milieu.

L’engin, la durée ou une autre mesure d’effort, le secteur et la période caractérisent le relevé. Ces informations permettent de distinguer des opérations comparables. Un trait interrompu ou une donnée non renseignée ne devient pas une capture nulle par défaut : le statut de l’observation doit être conservé.

Conserver les zéros dans les données

Lorsque l’effort est positif, une capture par unité d’effort peut valoir zéro. Si aucun effort n’a été effectué, ce rapport n’est pas défini de la même manière : l’absence d’opération ne constitue pas une preuve d’absence de poisson. Confondre zéro et valeur manquante modifie ainsi l’interprétation des résultats.

Retirer toutes les opérations sans capture conduit à décrire les prises conditionnellement à leur présence. Cette moyenne des opérations positives répond à une autre question que la moyenne de l’ensemble des opérations. Cette distinction détermine ce que représente l’indice lors d’une comparaison entre années ou secteurs.

Adapter le modèle à la question

Ye et ses collaborateurs ont étudié l’analyse de taux de capture comprenant des zéros dans une pêcherie au filet dérivant. Les approches en deux parties distinguent la probabilité d’obtenir une prise et la quantité capturée lorsque celle-ci est positive. Elles ne supposent pas qu’un zéro soit une erreur à supprimer.

Les modèles à inflation de zéros et les modèles à seuil, ou hurdle, représentent d’autres hypothèses sur la production des données. La présence de nombreux zéros ne suffit pas à choisir entre eux. L’unité d’observation, les mécanismes de capture et la distribution des valeurs positives doivent orienter l’analyse.