Probabilité prétest

La probabilité prétest est l’estimation de la probabilité qu’un animal, un lot ou une population soit infecté ou malade avant de connaître le résultat du test considéré. Elle synthétise les informations disponibles en amont : fréquence attendue de la maladie, signes cliniques, exposition, origine, saison et contexte épidémiologique.

Construction de l’estimation

Dans un dépistage de population, la prévalence attendue constitue souvent le point de départ. Pour un individu, des éléments supplémentaires modifient cette estimation : contact avec un foyer, mortalité inexpliquée, lésion compatible ou, au contraire, quarantaine sans incident. La probabilité prétest n’est donc pas une propriété intrinsèque du test.

Elle peut être transformée en cote prétest puis combinée au rapport de vraisemblance du résultat pour obtenir une probabilité post-test. Cette approche bayésienne rend explicite l’influence du contexte.

Effet sur les valeurs prédictives

À sensibilité et spécificité identiques, un résultat positif est généralement plus crédible lorsque la probabilité prétest est élevée : la valeur prédictive positive augmente. Inversement, dans une population à très faible risque, les faux positifs peuvent représenter une part importante des résultats positifs. La valeur prédictive négative tend alors à être élevée.

Une estimation prétest doit conserver son incertitude. Elle sert à choisir et interpréter les analyses, pas à remplacer l’examen clinique, l’échantillonnage approprié ou la confirmation d’un résultat important.